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Universidad de Sevilla Centro de Formación Permanente

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Microcredencial

Curso Académico 2023-2024

DATA ANALYST (I EDICIÓN)

Preinscripción:
Del 12/02/2024 al 19/02/2024
Matrícula:
Del 12/02/2024 al 20/02/2024
Impartición:
Del 20/02/2024 al 30/04/2024
Duración:
3 créditos
Precio (euros):
12,00 (tasas incluidas)
Modalidad:
 A distancia

Objetivos

- Obtener información mediante el análisis y visualización de datos haciendo uso de la plataforma de Google Cloud.

- Conocer los productos y servicios de Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud que respaldan el ciclo de vida de los datos en Inteligencia Artificial.

- Entrenar a los estudiantes en el desarrollo de habilidades horizontales que serán esenciales en su carrera profesional.

- Ofrecer a los estudiantes la oportunidad de participar en proyectos de innovación con tecnologías cloud y analítica avanzada de datos en un entorno empresarial.

Perfil del Alumno

Estudiantes de 4º curso de Grado, de Máster o de Doctorado de las Titulaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSi) de la Universidad de Sevilla, Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad de Sevilla o Facultad de Matemáticas de la Universidad de Sevilla. Los participantes deben estar familiarizados con: - Estadística. - Bases de datos. - SQL..

Dirección

Unidad Promotora:
Vicerrectorado de Análisis y Planificación Estratégica
Director de los estudios:
D. Ignacio Castro Abancens
Departamento del Director:
Administración de Empresas y Marketing

Información

Idioma impartición:
Inglés
Plataforma Virtual:
LABORATORIOS GOOGLE
Teléfono:
954551015

Materias/Módulos

Data Analyst_2.

Programa

Cursos del itinerario
- Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.
- Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation.
- Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services.
- Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
- Getting Started with Kubernetes.

1_Exploring and Preparing your Data with BigQuery
En este curso, veremos cuáles son los desafíos comunes a los que se enfrentan los analistas de datos y cómo resolverlos con las herramientas de big data en Google Cloud. El alumno aprenderá algo de SQL en el camino y se familiariza con el uso de BigQuery y Dataprep para analizar y transformar conjuntos de datos.

2_Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights
Este es el segundo curso de la serie de cursos Data to Insights. Aquí cubriremos cómo introducir nuevos conjuntos de datos externos en BigQuery y visualizarlos con Google Data Studio. También cubriremos conceptos intermedios de SQL como los JOINs y UNIONs de múltiples tablas que le permitirán analizar los datos a través de múltiples fuentes de datos.

3_Achieving Advanced Insights with BigQuery
El tercer curso de esta serie de cursos es Achieving Advanced Insights with BigQuery. Aquí nos basaremos en el creciente conocimiento de SQL del alumno mientras nos sumergimos en las funciones avanzadas y en cómo dividir una consulta compleja en pasos manejables. Cubriremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL como campos anidados y repetidos mediante el uso de Arrays y Structs. Por último, nos adentraremos en la optimización de las consultas para obtener un mayor rendimiento y en cómo proteger los datos mediante vistas autorizadas.

4_Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
En este curso, definimos qué es el aprendizaje automático y cómo puede beneficiar a las organizaciones. Los alumnos verán algunas demostraciones de ML en acción y aprenderán términos clave de ML como instancias, características y etiquetas. En los laboratorios interactivos, practicará la invocación de las API de ML preformadas disponibles, así como la construcción de sus propios modelos de aprendizaje automático utilizando sólo SQL con BigQuery ML.

Horario

Curso no presencial.

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