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Universidad de Sevilla Centro de Formación Permanente

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Curso de Formación Continua

Curso Académico 2020-2021

DEEP LEARNING CON PYTHON (I EDICIÓN)

Preinscripción:
Del 30/04/2021 al 20/05/2021
Matrícula:
Del 01/05/2021 al 20/05/2021
Impartición:
Del 22/06/2021 al 27/07/2021
Precio (euros):
370,00 (tasas incluidas)
Director de los estudios:
D. Sergio Luis Toral Marín
Horas
64,00 Horas
Modalidad:
 A distancia

Objetivos

1. Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python3 y a sus principales módulos (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

2. Introducir desde un punto de vista teórico-práctico la programación de redes neuronales con Tensorflow y Keras

3. Aprender la características específicas de las Fully Connected Networks, Convolutional Neural Networks (CNNs), autoencoders y Recurrent Neural Networks (RNNs)

4. Programar ejemplos de aplicación con Deep Learning


Competencias

- Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas
- Capacidad para reconocer cuándo se necesita información, dónde localizarla, cómo evaluar su idoneidad y darle el uso adecuado de acuerdo con el problema que se plantea
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares)
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo

Procedimientos de Evaluación

Asistencia, Pruebas, Trabajos

Requisitos

Requisitos específicos de admisión a los estudios:
Graduados y alumnos de Máster y Doctorado; también, cualquier persona interesada con conocimientos previos de programación (no es necesario en Python).
Criterios de selección de alumnos:
Orden de Preinscripción.

Dirección

Unidad Promotora:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Director de los estudios:
D. Sergio Luis Toral Marín
Departamento del Director:
Ingeniería Electrónica

Impartición

Idioma de impartición:
Español
Plataforma virtual:
Plataforma Virtual US

Información

Teléfono:
954481293
Email:

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