Se trata de un curso introductorio teórico-práctico al motor acelerador programable de redes neuronales convolucionales de Xilinx, en el que se mostrarán los pasos necesarios para entender de manera general su funcionamiento y poder comenzar a trabajar con él. En términos generales, este curso se centra en el citado acelerador de redes neuronales, pero también profundiza en la creación a medida de un sistema operativo Linux, en tecnologías de Inteligena Artificial tales como el framework Tensorflow o la biblioteca Keras y en la creación de una aplicación que haga uso de todo lo anteriormente mencionado.
Competencias
Capacidad de uso de herramientas de Xilinx Capacidad de uso de IPs y códigos en general hechos por terceras partes Capacidad de uso de diferentes lenguajes y tecnologías propias tanto del área del software como del hardware Capacidad de uso y análisis de redes neuronales convolucionales Capacidad de autoevaluación y revisión de sus propios desarrollos Capacidad para trabajo en grupo Capacidad búsqueda de soluciones en distintas fuentes y resolución de problemas
Procedimientos de Evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios:
Titulado superior, graduado o estudiante últimos cursos de titulación de Ingeniería.
Criterios de selección de alumnos:
Idoneidad de estudios cursados o experiencia profesional previa
¿Es necesaria titulación universitaria para acceder a este Curso?:
No
Dirección
Unidad Promotora:
Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Director de los estudios:
D. Alejandro Linares Barranco
Departamento del Director:
Arquitectura y Tecnología de Computadores
Impartición
Idioma de impartición:
Español
Lugar de impartición:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (Laboratorio adscrito al dpto de Arquitectura y Tecnología de Computadores)