Director
D. Pedro Palos Sánchez
(Economía Financiera y Dirección de Operaciones)
Unidad Promotora
Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones
Impartición
Del 11/05/2026 al 18/05/2026
Modalidad
Semipresencial
(canvas LMS)
Idioma de impartición
Español
Lugar de impartición
aula seminario TIC planta 2
315,00 €
(tasas incluidas)
3,00 ECTS
Prácticas
No
Preinscripción
Del 26/02/2026 al 20/03/2026
Matrícula
Del 01/03/2026 al 20/03/2026
Objetivos
Los principales objetivos del seminario, son los siguientes:• Aprender a utilizar las principales bases de datos académicas para preparar una consulta de un análisis bibliométrico• Entender los distintos indicadores bibliométricos básicos• Descubrir los perfiles sociales para la investigación y su importancia• Entender los diferentes pasos del análisis de mapas científicos• Aprender a buscar y descargar información de las bases de datos bibliográficas para su posterior análisis• Diferenciar entre los distintos tipos de redes bibliométricas• Conocer los aspectos metodológicos de un análisis de mapas científicos• Aprender a utilizar Bibliometrix como herramienta• Realizar el proceso de preprocesamiento de un conjunto de datos• Generar informes con Biblioshiny e interpretarlos
Competencias
Las competencias que se van a adquirir son las siguientes:
- aprender a visualizar e interpretar bases de datos de artículos científicos de manera ágil y dinámica.
- complementar el proceso de revisión de literatura al aplicar herramientas bibliométricas como valor agregado a su actividad académica.
- realizar artículos basados en el método de análisis bibliométrico.
- aplicar la Inteligencia Artificial a las revisiones sistemáticas de la literatura
- Conocer la metodología PRISMA
Procedimiento de evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios
- Los contenidos de este curso no requieren en los asistentes un conocimiento especializado en R, ya que se comenzará con las ideas básicas del lenguaje de programación. Este curso está especialmente dirigido a personas con conocimiento básico en bases de datos científicas (Scopus o WoS).
Criterios de selección de alumnos
- Orden de Preinscripción.
Módulos / Asignaturas
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 11/05/2026 - 12/05/2026
Horario: Lunes Tarde, Martes Tarde
Contenido
Parte 1: búsqueda de información
• Bibliometría en la actividad científica.
• Definición del diseño de investigación.
• Bases de datos en ciencias sociales: ¿Cuál (o cuáles) debo usar?
• Diseño de la expresión de búsqueda.
• Obtención de la base de datos de documentos (artículos, libros).
• Selección de los documentos.
• Ejercicio: análisis bibliométrico.
Parte 2: Descripción de las unidades de análisis
• Análisis descriptivo de la base de documentos.
o Reconocimiento de la base de datos.
o Información agregada (revistas, autores, documentos).
o Producción científica anual.
• Métricas de revistas.
o Relevancia (citaciones, ley de Bradford).
o Producción anual.
• Métricas de autores
o Relevancia.
o Producción en el tiempo.
o Afiliaciones.
• Métricas de documentos.
o GCS y LCS.
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 13/05/2026 - 14/05/2026
Horario: Miércoles Tarde, Jueves Tarde
Contenido
Parte 3: análisis y visualización de las estructuras intelectuales
Estructura social.
Red de colaboración entre autores.
Red de colaboración entre universidades.
Estructura conceptual.
Red de co-ocurrencia de palabras clave.
Red de co-ocurrencia en abstracts.
Estructura intelectual.
Red de co-citación de autores.
Red de co-citación de revistas.
Mapa historiográfico.
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 15/05/2026 - 18/05/2026
Horario: Lunes Tarde, Viernes Tarde
Contenido
Parte 4: análisis de texto
Análisis de sentimientos.
Minería de texto.
Limpieza y edición de la base de datos
Topic Modeling
Parte 5: Reseñas Sistemáticas de Literatura Impulsada por IA y Modelado de Temas Estructurales
Cómo usar la herramienta de IA SCISPACE.
Notebook LM: Un asistente de investigación impulsado por IA
Integración de la API de Gemini en Bilioshiny
Profesorado
Personal Académico
- D. Félix Velicia Martín . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
- D. Guillermo Molleda Jimena . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
- D. Mariano Aguayo Camacho . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
- D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
Profesorado
- D. Félix Velicia Martín . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
- D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones