MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACIONAL.-Construir matrices de datos en

SPSS.-Importar matrices de datos no generadas en SPSS.-Aprender a calcular y recodificar

variables.-Identificar adecuadamente distintas escalas de medida.-Construir distribuciones de

frecuencias y representaciones gráficas a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de

estudio.-Interpretar convenientemente distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas de

las mismas.-Obtener medidas de tendencia central, posición y dispersión a partir de los datos

obtenidos sobre las variables objeto de estudio.-Interpretar convenientemente medidas de tendencia

central, posición y dispersión.-Ser capaz de identificar el tipo de coeficiente de correlación que debe

emplearse en función de las escalas de medida de las variables objeto de estudio.-Calcular

coeficientes de correlación mediante SPSS.-Interpretar convenientemente coeficientes de

correlación.-Ser capaz de elaborar pronósticos a partir de la ecuación de la recta de regresión. -Ser

capaz de elaborar informes de investigación tomando como referencia la estructura general de este

tipo de documentos.MÓDULO II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL (Contraste de hipótesis).-Calcular

tamaños muestrales estadísticamente representativos.-Conocer las distintas pruebas para el

contraste de hipótesis y sus condiciones de aplicación.-Calcular mediante SPSS las distintas

pruebas de contraste de hipótesis.-Interpretar convenientemente los datos obtenidos a partir de las

distintas pruebas de contraste de hipótesis.-Calcular e interpretar adecuadamente el ¿tamaño del

efecto¿.-Ser capaz de elaborar informes de investigación tomando como referencia la estructura

general de este tipo de documentos.

MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACIONAL.

Tras la realización del módulo, el alumnado será capaz de realizar estudios descriptivos y correlacionales mediante SPSS.

MÓDULO II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL (Contraste de hipótesis).

Tras la realización del módulo, el alumnado será capaz de:

-Seleccionar la prueba estadística correcta en función de la hipótesis de investigación.

-Aplicar (mediante SPSS) e interpretar cualquier prueba de contraste, ya sea paramétrica o no paramétrica

Pruebas, Trabajos, Portafolios

Requisitos específicos de admisión a los estudios

• Quienes hayan cursado estudios en la Universidad (grado, diploma o equivalente).

Requisitos académicos para la obtención del Título o Diploma

• Realización de todas y cada una de las tareas propuestas y obtener al menos una calificación de 5 en cada uno de los dos módulos. No se calculará la nota media si no se han superado ambos módulos.

• Orden de Preinscripción.