1. Proporcionar una introducción al lenguaje de programación Python3 y a sus principales módulos (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)

2. Introducir desde un punto de vista teórico-práctico la programación de redes neuronales con Tensorflow y Keras

3. Aprender la características específicas de las Fully Connected Networks, Convolutional Neural Networks (CNNs), autoencoders y Recurrent Neural Networks (RNNs)

4. Programar ejemplos de aplicación con Deep Learning

- Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas
- Capacidad para reconocer cuándo se necesita información, dónde localizarla, cómo evaluar su idoneidad y darle el uso adecuado de acuerdo con el problema que se plantea
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares)
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo

Asistencia, Pruebas, Trabajos