El presente curso tiene como finalidad: (1) Desarrollar a los participantes en la modelización en investigación. (2) Presentar los fundamentos avanzados en los modelos de ecuaciones estructurales basada en la varianza (PLS-SEM). (3) Profundizar en el manejo y comprensión de metodologías cuantitativas basadas en modelos de ecuaciones estructurales basados en la varianza. (4) Profundizar en los últimos avances sobre modelización con PLS-SEM. En definitiva, este es un curso para dominar el método de investigación basado en Partial Least Squares (PLS-SEM). (5) Profundizar en el conocimiento de las técnicas diseñadas para incrementar la robustez de los análisis realizados con PLS-SEM. (6) Introducirse en la técnica Necessary Condition Analysis (NCA) (7) Conocer cómo plantear diseños de investigación que integren las técnicas PLS-SEM y NCA. (8) Aprender a integrar los resultados conjuntos de las técnicas PLS-SEM y NCA
Competencias
Modelización en análisis de datos en investigación
Procedimientos de Evaluación
Asistencia
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios:
Ninguno
Criterios de selección de alumnos:
Orden de Preinscripción.
Dirección
Unidad Promotora:
Departamento de Administración de Empresas y Marketing