Los objetivos generales del curso son:
- Recopilar, procesar y analizar datos espaciales masivos procedentes de fuentes abiertas y sistemas de monitorización.
- Aplicar modelos básicos de IA (machine learning) orientados al análisis espacial y la predicción territorial.
- Realizar análisis avanzados de redes espaciales, flujos y conectividad.
- Generar productos cartográficos de alta calidad.
- Integrar los resultados en informes profesionales o proyectos técnicos.

- Capacidad para acceder, descargar y gestionar datos geoespaciales de fuentes abiertas y sistemas de monitorización.
- Habilidad para limpiar, transformar y estructurar datos espaciales en formatos adecuados para su análisis.
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) aplicadas al análisis y predicción de fenómenos territoriales.
- Destreza para el manejo de la IA orientada al estudio de patrones, tendencias y relaciones espaciales.
- Capacidad para realizar análisis de redes espaciales, flujos y conectividad entre elementos geográficos.
- Habilidad para interpretar y visualizar los resultados de análisis complejos.
- Conocimiento de herramientas y técnicas para la generación de mapas y productos cartográficos de calidad.
- Destreza para integrar y presentar los resultados de los análisis en informes profesionales o proyectos técnicos.
- Capacidad para combinar e integrar conocimientos de Big Data, IA y SIG en la planificación y toma de decisiones territoriales.
- Habilidad para proponer soluciones innovadoras a problemas complejos de planificación y gestión del territorio.

Pruebas, Trabajos