Director
D. Manuel Pérez Ruiz
(Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos)
Unidad Promotora
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica
Impartición
Del 06/09/2024 al 11/09/2024
Modalidad
A distancia
(Plataforma Virtual US)
Idioma de impartición
Español
0,00 €
1,00 ECTS
Prácticas
No
Preinscripción
Del 26/07/2024 al 19/08/2024
Matrícula
Del 26/07/2024 al 19/08/2024
Objetivos
<p><p>Objetivo 1.- Aprender cómo se puede recopilar, estructurar y analizar los datos agronómicos y otras fuentes de información ya probadas para el cultivo de colza y que permitan tener una solución digital sencilla para el profesional agrícola que proporcione fiabilidad, repetitividad y resolución espacio-temporal adecuada. </p><p>Objetivo 2.- Entender cómo automatizar el tratamiento de imágenes multiespectrales provenientes de satélites y drones para extracción de la información agronómica relativas al manejo variable y zonificación de las parcelas experimentales de colza. </p><p>Objetivo 3.- Transmitir el conocimiento necesario para implementar un sistema de ayuda automática a la toma de decisiones agronómicas, así como los algoritmos agronómicos que permitan la parametrización de los momentos idóneos para siembra, abonado, actuaciones frente a malas hierbas o plagas y cosecha.</p><br /><br /></p>
Competencias
Las competencias desarrolladas en este curso permitirán a los alumnos disponer de las habilidades necesarias para implementar un sistema de ayuda automática a la toma de decisiones agronómicas.
Desarrollarán la capacidad de extraer de imágenes hiperespectrales de satélites y drones la información agronómica relativa al manejo variable y zonificación de las parcelas experimentales de colza.
Igualmente poder entender y desarrollar de forma básica los algoritmos agronómicos que permitan la parametrización de los momentos idóneos para siembra, abonado, actuaciones frente a malas hierbas o plagas y cosecha.
Procedimiento de evaluación
Asistencia, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios
- Sin requisitos
Criterios de selección de alumnos
- Orden de Preinscripción.
Módulos / Asignaturas
Modalidad de impartición: A distancia
Fechas de inicio-fin: 06/09/2024 - 11/09/2024
Contenido
1. Introducción.
• Innovación y Transformación Digital en la Agricultura: tecnologías existentes.
• Datos agrícolas: principales herramientas de obtención, comunicación, almacenamiento y manejo de datos.
2. Manejo de la colza y oportunidades con la agricultura de precisión.
• Caracterización del cultivo de colza y digitalización del manejo agronómico.
• Etapas del cultivo de colza a parametrizar y automatizar.
3. Análisis de imágenes satelitales.
• Automatización del tratamiento de imágenes multiespectrales.
• Análisis mediante IA de series temporales y detección de patrones en el cultivo.
4. Monitorización de cultivos con maquinaria conectada.
• Fuentes de información (dispositivos y sensores IoT en campo, en maquinaria agrícola, imágenes satelitales y fuentes de terceros).
• Interoperabilidad de los sistemas y la información de distintas fases agrícolas.
5. Sistema de ayuda automática a la toma de decisiones agronómicas.
• Características generales del sistema: algoritmos agronómicos para generar prescripciones y ratios de aplicación variable.
• Integración en el sistema de los requisitos de trazabilidad y seguridad alimentaria.
• Trazabilidad digital en origen en la cadena transformadora.
Profesorado
Personal Académico
- D. Gregorio Egea Cegarra . Universidad de Sevilla - Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos
- D. Jorge Martínez Guanter - Corteva Agiriscience
- D. Manuel Pérez Ruiz . Universidad de Sevilla - Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos
Profesorado
- D. Carmen Mª Sánchez - Corteva Agriscience
- D. Jorge Martínez Guanter - Corteva Agiriscience
- D. Manuel Pérez Ruiz . Universidad de Sevilla - Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos
- D. Severiano Real Moreno . Córdoba - Ingeniería Rural, Construcciones Civiles y Proyectos de Ingeniería