Director
D. Pedro Palos Sánchez
(Economía Financiera y Dirección de Operaciones)

Unidad Promotora
Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones

Impartición
Del 06/10/2025 al 23/10/2025

Modalidad
Semipresencial
(canvas LMS)

Idioma de impartición
Español

Lugar de impartición
aula seminario TIC 2 - aula equipada con ordenadores y acceso a internet

312,00 €
(tasas incluidas)


5,00 ECTS


Prácticas
No


Folleto informativo

Preinscripción
Del 15/05/2025 al 30/06/2025

Matrícula
Del 10/07/2025 al 20/07/2025

   Preinscripción
Este Curso participa en el programa de Becas del Banco Santander. Más información aquí.
670635279

Objetivos


- Objetivos generales:

Comprender el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión empresarial y la toma de decisiones.

Aplicar herramientas de análisis de datos basadas en IA para optimizar procesos empresariales.

Desarrollar habilidades para la interpretación de resultados generados por modelos de IA en el ámbito empresarial.

- Objetivos específicos:

Fundamentos de IA en la gestión empresarial

Entender los conceptos clave de la IA y su aplicación en la empresa.

Identificar las principales herramientas y tecnologías de IA utilizadas en el análisis empresarial.

Análisis de datos y toma de decisiones

Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos con IA para mejorar la toma de decisiones.

Implementar modelos de predicción y optimización para la gestión empresarial.

Automatización y eficiencia operativa

Explorar el uso de IA en la automatización de tareas y procesos administrativos.

Evaluar el impacto de la IA en la reducción de costes y mejora de la productividad.

Herramientas prácticas de IA

Utilizar software y plataformas como Power BI, Orange DM, bigLM o herramientas no-code de IA.

Implementar casos prácticos de IA en diferentes áreas de la empresa (finanzas, marketing, operaciones).

Ética y regulación de la IA en la empresa

Conocer los desafíos éticos y legales del uso de IA en los negocios.

Aprender buenas prácticas para un uso responsable de la IA en la toma de decisiones.

Competencias


- Competencias generales:

Comprensión del impacto de la IA en la gestión empresarial, identificando oportunidades y desafíos en su aplicación.

Capacidad para analizar e interpretar datos con herramientas de IA para la toma de decisiones estratégicas.

Habilidad para aplicar técnicas de IA en la optimización de procesos empresariales.

Uso eficiente de herramientas digitales para la gestión empresarial basada en datos.

Pensamiento analítico y crítico para evaluar resultados generados por modelos de IA.

- Competencias específicas:

Manejo de herramientas de análisis de datos y machine learning, como Power BI, Python (Pandas, Scikit-learn) o plataformas no-code.

Capacidad para identificar y aplicar modelos predictivos para mejorar la gestión en áreas como finanzas, marketing y operaciones.

Automatización de procesos empresariales utilizando algoritmos de IA y optimización de recursos.

Interpretación de visualizaciones de datos e informes generados por IA, facilitando la toma de decisiones.

Aplicación de principios éticos y normativas legales en el uso de la IA en el entorno empresarial.

Procedimiento de evaluación


Asistencia, Pruebas, Trabajos

Requisitos


Requisitos específicos de admisión a los estudios

  • Conocimientos básicos de informática y de gestión empresarial.

Criterios de selección de alumnos


  • Orden de Preinscripción.

Módulos / Asignaturas


Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 06/10/2025 - 08/10/2025

Horario: Lunes Mañana, Martes Tarde, Miércoles Tarde

Contenido

Conceptos básicos de IA y su impacto en la gestión empresarial.

Beneficios y desafíos del uso de IA en la toma de decisiones.

Introducción a las herramientas de IA no-code y low-code.

Casos de uso en diferentes sectores (marketing, finanzas, operaciones, RRHH).

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 09/10/2025 - 14/10/2025

Horario: Lunes Mañana, Martes Mañana y Tarde, Jueves Tarde

Contenido

Fundamentos del análisis de datos con IA.

Uso de Power BI con IA para generación de informes automatizados.

Aplicación de Orange DM y bigML para análisis predictivo sin programación.

Creación de dashboards inteligentes con herramientas no-code.

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 15/10/2025 - 16/10/2025

Horario: Miércoles Mañana, Jueves Mañana

Contenido

Introducción a la automatización empresarial con IA.

Automatización de respuestas y atención al cliente con ChatGPT y chatbots no-code.

Aplicación de IA en la gestión de documentos y procesos administrativos.

Herramientas de predicción de demanda y tendencias.

Análisis de sentimientos y minería de texto con Orange y herramientas no-code.

Creación de modelos predictivos sin programación para mejorar la estrategia empresarial.

Uso de IA para segmentación de clientes y personalización de productos.

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 20/10/2025 - 21/10/2025

Horario: Lunes Mañana, Martes Mañana

Contenido

Uso de IA en la automatización de campañas de marketing digital.

Generación de contenido con herramientas no-code.

Optimización de anuncios con IA (Facebook Ads, Google Ads con IA).

Análisis de datos de clientes con Jasp y ChatGPT.

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 22/10/2025 - 23/10/2025

Horario: Miércoles Mañana, Jueves Mañana y Tarde

Contenido

Principios éticos en la aplicación de IA en la empresa.

Regulación y normativas de IA en el ámbito empresarial.

Riesgos y limitaciones de la IA no-code en la toma de decisiones.

Tendencias futuras: hacia dónde va la IA aplicada a la gestión empresarial.

Profesorado


Personal Académico

  • D. Félix Velicia Martín . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
  • D. Mariano Aguayo Camacho . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
  • D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones

Profesorado

  • D. Félix Velicia Martín . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
  • D. Mariano Aguayo Camacho . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
  • D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones