Número de créditos: 6,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 11/10/2023 - 01/11/2023
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Sesión inaugural del máster
2. Introducción (Definición, objetivos e historia de la AP).
3. Fundamentos de Electrónica y Sistemas de Comunicación.
4. Sistema de geoposicionamiento global y sistemas de guiado en vehículos agrícolas.
5. Sensores locales (monitores de rendimiento, sensores en el tractor, etc.
6. Sistemas de aplicación variable de insumos.
7. Aplicaciones de la agricultura de precisión (fruticultura, jardinería, post-cosecha, cultivos protegidos, etc.).
8. Prácticas en la FUTUREFARM.
9. Caso de Éxito.
10. Ecosistema de negocio de la agricultura. Convertir en negocio todo lo aprendido.
Número de créditos: 10,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 03/11/2023 - 10/01/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Estaciones totales.
2. GPS-GNSS
3. Sistemas de Información Geográfica
4. Teledetección
5. Fotogrametría
6. Escaner 3D (LiDAR terrestre)
7. UAVs y habilitación teórica
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 5,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 12/01/2024 - 07/02/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Muestreo inteligente de suelo y cultivos
2. Algoritmos agronómicos: Plagas y enfermedades
3. Sensores próximos y LiDAR en Agricultura
4. Vision Por Computador Aplicada: Aforo y detección fruta
5. Postcosecha inteligente
6. Blockchain, Trazabilidad y Seguridad Alimentaria
7. Farm Management Information Systems
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 6,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 09/02/2024 - 03/04/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Introducción a Data Science aplicado a la Agricultura
2. Recolección y Exploración de Datos
3. Análisis Estadístico de Datos
4. Fundamentos de Big Data para Agricultura
5. Machine Learning para Agricultura
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 6,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 14/02/2024 - 03/04/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Bases del riego.
2. Sensores de suelo aplicados a la gestión del riego.
3. Sensores de planta y detección remota con aplicación en la gestión del riego.
4. Casos de estudio:
4.1 Riego de precisión basado en termografía infrarroja.
4.2 Riego de precisión del olivar basado en el potencial de turgencia foliar.
4.3 Riego de precisión basado en registros dendrométricos. Aplicación a los cultivos leñosos.
4.4 Riego de precisión en el sector de los frutos rojos.
4.5 Riego de precisión en zonas verdes.
5. Telegestión de infraestructura hidráulica y redes de riego.
6. Riego variable con máquinas automotrices de riego.
7. Modelos de optimización económica del riego (MOPECO).
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 5,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 10/04/2024 - 17/05/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Robótica móvil y vehículos inteligentes
1.1. Arquitectura de vehículos móviles inteligentes
1.2 Sistema de posicionamiento global GNSS
1.3 Sistemas de percepción y actuación
1.4 Sistemas de generación de comportamiento. Control de vehículos y navegación autónoma
2. Actuación robotizada. Manipuladores
2.1 Aperos inteligentes
2.2 Brazos
2.3 Sistemas de percepción actuación
2.4 Manos
3. Sistemas multi-robot. Flotas
4. Prospectiva de la robótica en agricultura
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 8,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 11/10/2023 - 24/05/2024
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Introducción a las metodologías ágiles de innovación.
2. Gestión de proyectos de innovación en grupo usando SCRUM.
3. Diseño y ejecución de proyectos de innovación basados en retos.
4. Análisis del entorno, tendencias y competencia.
5. Segmentación de clientes y proceso de toma de decisiones.
6. Diseño de la propuesta de valor y el modelo de negocio.
7. Técnicas de prototipado rápido y producto mínimo viable.
Asignaturas del módulo:
Número de créditos: 14,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 22/05/2024 - 31/12/2024
Contenido:
Los alumnos pueden optar entre varias alternativas para la realización del TFM:
1. Poner en marcha y desarrollar el ecosistema digital de una explotación agrícola.
2. Trabajo de investigación, análisis, laboratorio, toma de datos de campo, etc. relacionado con la digitalización y automatización del sector agrícola.
3. Cualquiera de los tipo anteriores derivado de la experiencia desarrollada por el estudiante durante un programa de prácticas en empresa o de las clases prácticas del contenido de los estudios.
4. Cualquier otro tipo que la Comisión Académica pueda considerar a propuesta del alumno.
Proyecto de investigación en tecnología e innovación agrícola
Asignaturas del módulo: