Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 27/01/2020 - 11/02/2020

Horario: Lunes Mañana y Tarde, Martes Mañana y Tarde

Contenido

1. Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (Structural Equation Models - SEM)

2. Partial Least Squares (PLS)

3. Modelización con PLS

4. Modelos de edida

5. Taxonomía PLS: PLS and PLS consistente (PLSc)

6. Algoritmo básico

7. Factores empíricos a considerar

8. PLS-SEM software

9. Proceso sistemático para la aplicación de PLS-SEM

10. Evaluación de modelos PLS

10.1. Uso de indicadores de bondad de ajuste: análisis de perspectivas

10.2. Valoración del modelo de medida

10.2.1. Modelos de medida de compuestos (modo A) y factores

10.2.2. Modelos de medida de compuestos (modo B) y formativos

10.3. Valoración del modelo estructural

10.3.1. Valoración de posibles problemas de colinealidad en el modelo estructural

10.3.2. Evaluación del signo algebraico, magnitud y significación estadística de los coeficientes path

10.3.3. Valoración del coeficiente de determinación (R2). Descomposición de la varianza

10.3.4. Valoración de los tamaños de los efectos (f2)

10.3.5. Valoración de la relevancia predictiva Q2 y de los tamaños de los efectos q2

10.3.6. Valoración del poder predictivo fuera de la muestra (out-of-sample) por medio de PLSpredict

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 28/01/2020 - 11/02/2020

Horario: Lunes Mañana y Tarde, Martes Mañana y Tarde

Contenido

1. Constructos multidimensionales

2. Efectos de mediación

3. Variables moderadoras

3.1. Variables categóricas: Comparaciones multigrupo

3.2. Variables continuas:

3.2.1. Tipos de moderaciones

3.2.2. Métodos de moderación

3.2.2.1. Enfoque de producto

3.2.2.2. Enfoque de dos pasos

3.2.2.3. Ortogonalización

4. Mediación moderada