Objetivo 1.- Conocer el potencial del uso de sensores remotos para la detección de plagas y enfermedades en cultivos. Objetivo 2.- Conocer la sistemática de validación de algoritmos de detección de enfermedades en cultivos arbóreos. Objetivo 3.- Aprender a desarrollar mapas de prescripción para la geolocalización de zonas que requieran vigilancia fitosanitaria. Objetivo 4.- Tomar conciencia de la relevancia de la agricultura digital para la gestión eficiente de insumos.
Competencias
El alumnado desarrollará la capacidad de comprender los beneficios de aplicar de forma eficiente herramientas de agricultura digital para la detección y prevención de plagas y enfermedades en los cultivos. Desarrollarán además la capacidad de actuar en distintas fases del proceso, desde la geolocalización de zonas en riesgo mediante mapas de prescripción hasta la validación de los algoritmos que pueden apoyar la predicción de enfermedades.
Procedimientos de Evaluación
Asistencia, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios:
No procede
Criterios de selección de alumnos:
Orden de Preinscripción.
¿Es necesaria titulación universitaria para acceder a este Curso?:
A distancia
