1 Formar al alumnado en relación al impacto de la IA en el periodismo y las principales aplicaciones de esta tecnología en la industria.
2 Enseñar al alumnado a manejar las herramientas y técnicas de análisis de datos para la investigación periodística.
3 Capacitar al alumnado para que sea capaz de recopilar información relevante de grandes conjuntos de datos y convertirla en historias atractivas y comprensibles para el público.
4 Acercar al alumnado a la visualización de datos de forma creativa e innovadora, utilizando herramientas de última generación.
5 Fomentar en el alumnado un pensamiento crítico y analítico para evaluar la información y detectar sesgos en los datos.
6 Formar al alumnado de forma que sea capaz de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares, integrando las habilidades del Periodismo con la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Competencias
Al finalizar el Máster, los estudiantes serán capaces de:
1 Comprender el impacto de la IA en el periodismo y las principales aplicaciones de esta tecnología en la industria.
2 Dominar las herramientas y técnicas de análisis de datos para la investigación periodística.
3 Extraer información relevante de grandes conjuntos de datos y convertirla en historias atractivas y comprensibles para el público.
4 Visualizar datos de forma creativa e innovadora, utilizando herramientas de última generación.
5 Desarrollar un pensamiento crítico y analítico para evaluar la información y detectar sesgos en los datos.
6 Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares, integrando las habilidades del Periodismo con la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Procedimientos de Evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios:
Las admisiones se realizarán por orden de preinscripción
Requisitos académicos para la obtención del Título o Diploma:
Haber superado, al menos con un 5, cada uno de los módulos que componen el título.
