Director
D. Ignacio Castro Abancens
(Administración de Empresas y Marketing)

Unidad Promotora
Vicerrectorado de Análisis y Planificación Estratégica

Impartición
Del 20/03/2023 al 27/05/2023

Modalidad
A distancia
(LABORATORIOS GOOGLE)

Idioma de impartición
Inglés

0,00 €

3,00 LRU

Prácticas
No

Preinscripción
Del 08/03/2023 al 18/03/2023

Matrícula
Del 13/03/2023 al 18/03/2023

954551015
vestrategia@us.es

Objetivos

<p>- Obtener información mediante el análisis y visualización de datos haciendo uso de la<br />plataforma de Google Cloud.<br />- Conocer los productos y servicios de Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud que<br />respaldan el ciclo de vida de los datos en Inteligencia Artificial.<br />- Entrenar a los estudiantes en el desarrollo de habilidades horizontales que serán esenciales en<br />su carrera profesional.<br />- Ofrecer a los estudiantes la oportunidad de participar en proyectos de innovación con<br />tecnologías cloud y analítica avanzada de datos en un entorno empresarial.</p>

Competencias

- Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.

- Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation.

- Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services.

- Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.

- Getting Started with Kubernetes.

Procedimiento de evaluación

Pruebas

Requisitos

Requisitos específicos de admisión a los estudios

  • >Estudiantes de 4º curso de Grado o de Máster de las Titulaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería
  • Informática
  • >Estudiantes de 4º curso de Grado o de Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones.

Criterios de selección de alumnos

  • Orden de Preinscripción.

Módulos / Asignaturas

Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 20/03/2023 - 12/05/2023

Contenido

Esta especialización enseña a los participantes a obtener información a través del análisis y la visualización de datos utilizando la plataforma de Google Cloud. Los cursos de este programa incluyen escenarios interactivos y laboratorios prácticos en los que los participantes exploran, minan, cargan, visualizan y extraen información de diversos conjuntos de datos de Google BigQuery, la base de datos de Google para Big Data. Los cursos también cubren la carga de datos, las consultas, el modelado de

esquemas, la optimización del rendimiento, la fijación de precios de las consultas y la visualización de datos.

Profesorado

Personal Académico

  • D. Ignacio Castro Abancens . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
  • Dª. María del Carmen Romero Ternero . Universidad de Sevilla - Tecnología Electrónica
  • D. Martín Benito Herrando - GOOGLE SPAIN

Profesorado

  • Dª. Carolina Escribano Sánchez - GOOGLE SPAIN
  • D. Ignacio Castro Abancens . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
  • Dª. María del Carmen Romero Ternero . Universidad de Sevilla - Tecnología Electrónica
  • Dª. Marta Marinas Barea - GOOGLE SPAIN
  • D. Martín Benito Herrando - GOOGLE SPAIN