Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 01/02/2024 - 14/02/2024

Contenido

TEMA 1: EL OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

1. Las garantías de la investigación

2. Desarrollo de ideas iniciales: Bases de la creatividad

3. Búsquedas bibliográficas: Bases de datos existentes (Web of Science, Scopus, Google Scholar; Latindex, DIalnet)

TEMA 2: SOFTWARE AUXILIAR PARA EL PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN

Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 15/02/2024 - 28/02/2024

Contenido

TEMA3: INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVOS (Daniel Coq) (1,5 créditos ECTS)

1. Fundamentos de investigación en Ciencias Económicas y Sociales.

2. Características de la población a estudiar

3. Métodos cualitativos I: La entrevista semi-estructurada

4. Métodos cualitativos II: El grupo focal

5. Casos prácticos de realización y explotación de técnicas cualitativas

TEMA 4: SOFWARE PARA LA REALIZACIÓN DE ANÁLISIS CUALITATIVOS: TAGUETTE Y RQDA para R (Vicente Manzano) (1 crédito ECTS)

1. Elementos generales de Taguette y RQDA.

2. Generación de un archivo de datos. Definición y tipos de variables. Definición de etiquetas.

3. Plan de codificación: Estrategias para la generación de códigos: Codificaciones de acuerdo a teorías y Grounded Theories.

4. Obtención de resultados

5. La conexión cuali-cuantitaiva

Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 01/03/2024 - 15/03/2024

Contenido

TEMA 5: INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVOS

1. El cuestionario: de los objetivos a los ítems

2. Formatos de ítems.

3. Depuración del cuestionario

4. La ordenación de tarjetas: análisis de preferencias.

TEMA 6: SOFWARE PARA LA ELABORACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE CUESTIONARIOS

1. Google Forms

2. SurveyMonkey,

3. Question Pro

4. Typeform

5. NiFARU para la creación de investigaciones Y soporte para tarjetas

Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 16/03/2024 - 30/04/2024

Contenido

TEMA 7 FUNCIONAMIENTO BÁSICO DEL PROGRAMA SPSS

1. Elementos del sistema SPSS. Tipos de ventanas y cuadros de diálogo

2. Generación de un archivo de datos. Definición y tipos de variables. Definición de etiquetas.

3. Plan de codificación. Reemplazar valores perdidos

4. Transformación de datos en SPSS. Transformación de valores de datos, recodificación de variables, selección de casos mediante criterios condicionales.

TEMA 8. NOCIONES BÁSICAS EN EL MANEJO DEL PAQUETE GRETL. APLICACIONES ECONOMÉTRICAS BÁSICAS (Rosario Asián)

1. Elementos en el funcionamiento del paquete informático GRETL

2. Estimación e interpretación de la recta estimada

3. Intervalos de confianza

4. Contrastes de hipótesis

• Contraste de la significatividad de los parámetros

• Contraste de significatividad del modelo

TEMA 9: FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN R

1. Descarga e Instalación del programa

2. Los datos y sus tipos: Trabajo con vectores

3. Los datos y sus tipos (II): Trabajo con matrices y data frames

4. Estructuras de control y manejo de datos

5. Escritura de funciones

6. Generación de gráficos

TEMA 10: NOCIONES BÁSICAS DEL FUNCIONAMIENTO DE JAMOVI Y ANÁLISIS EXPLORATORIO

1. Descarga e Instalación del programa

2. Creación de bases de datos

3. Gestión de bases de datos

4. Validación de bases de datos

5. Outliers: Casos atípicos. Detección univariante, bivariante y multivariante

6. Comprobación de supuestos básicos: Normalidad, homocedasticidad y linealidad

7. Tablas de contingencia

8. Medidas de asociación y contrastes de independencia

Modalidad de impartición: A distancia

Fechas de inicio-fin: 01/05/2024 - 15/05/2024

Contenido

TEMA 11: ANÁLISIS FACTORIAL CON SPSS (Victor Pérez León)

1. Formulación del modelo de análisis factorial

2. Métodos para la extracción de factores

3. Determinación del número de factores a retener

4. Rotación de la solución factorial

5. Indicadores de bondad de la solución factorial

TEMA 12: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS CON R-JAMOVI

1. Medidas de similaridad

2. Formación de los grupos: Análisis jerárquico de conglomerados

3. Selección del número de conglomerados de la solución

4. Formación de grupos: Análisis no jerárquico de conglomerados

5. Elección entre los distintos tipos de conglomerados

TEMA 13: EXPOSICIÓN FINAL Y COMENTARIOS DE LOS TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN