El presente curso tiene como finalidad:

(1) Desarrollar a los participantes en la modelización en investigación.

(2) Presentar los fundamentos avanzados en los modelos de ecuaciones estructurales basada en la varianza (PLS-SEM).

(3) Profundizar en el manejo y comprensión de metodologías cuantitativas basadas en modelos de ecuaciones estructurales basados en la varianza.

(4) Profundizar en los últimos avances sobre modelización con PLS-SEM. En definitiva, este es un curso para dominar el método de investigación basado en Partial Least Squares (PLS-SEM).

(5) Profundizar en el conocimiento de las técnicas diseñadas para incrementar la robustez de los análisis realizados con PLS-SEM.

(6) Introducirse en la técnica Necessary Condition Analysis (NCA)

(7) Conocer cómo plantear diseños de investigación que integren las técnicas PLS-SEM y NCA.

(8) Aprender a integrar los resultados conjuntos de las técnicas PLS-SEM y NCA

Modelización en análisis de datos en investigación

Asistencia

Requisitos específicos de admisión a los estudios

• Ninguno

• Orden de Preinscripción.