Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 07/07/2025 - 11/07/2025

Horario: Lunes Tarde, Martes Mañana y Tarde, Miércoles Mañana y Tarde, Jueves Mañana y Tarde, Viernes Mañana

Contenido

El curso está organizado en 7 bloques, cuidadosamente diseñados para combinar teoría y práctica, con el objetivo de proporcionar a los participantes un conocimiento completo y aplicado sobre la tomografía computarizada (TC). A continuación, se detalla la estructura de cada uno de los bloques:

1. **Fundamentos teóricos de la TC**:

Este primer bloque tiene un enfoque teórico y se centra en los conceptos fundamentales de la tomografía computarizada. Se estudiarán los principios físicos que sustentan esta técnica, junto con la terminología especializada utilizada habitualmente en este campo. Además, se analizarán los conceptos clave para comprender a fondo el funcionamiento y las aplicaciones de la TC.

2. **Componentes y funcionamiento del equipo de TC**:

En este bloque se describirán las partes principales de un equipo de tomografía computarizada de investigación, explicando su funcionamiento y las etapas del proceso de adquisición de imágenes. También se explorarán los diferentes tipos de escaneos disponibles, profundizando en sus características y aplicaciones específicas.

3. **Protocolos de inspección y optimización de imágenes**:

Aquí se estudiarán los protocolos estándar aplicados a distintos tipos de inspecciones realizadas con TC. Además, se abordarán las técnicas de posicionamiento de muestras y los métodos para optimizar la calidad de las imágenes obtenidas durante los escaneos.

4. **Parámetros técnicos y resolución de problemas**:

Este bloque permitirá a los participantes entender cómo ajustar los parámetros técnicos y de adquisición para mejorar la resolución y claridad de las imágenes. También se analizarán las causas de los artefactos que pueden aparecer en las imágenes y se enseñarán técnicas para corregirlos. Se trabajará en la identificación y solución de problemas comunes durante la adquisición de datos.

5. **Interpretación de imágenes y postprocesado**:

Durante este módulo, se desarrollarán habilidades para interpretar las imágenes obtenidas mediante TC. Se enseñará a identificar estructuras internas de los materiales, anomalías, y a aplicar técnicas de postprocesado para mejorarlas. Estas incluyen el alineamiento, la mejora del contraste de fases y la optimización de la escala de grises.

6. **Procesamiento avanzado y análisis de imágenes**:

Este bloque práctico se centrará en técnicas avanzadas de procesamiento y filtrado de imágenes. Los participantes aprenderán a utilizar software especializado para analizar y visualizar los datos de TC. Asimismo, se estudiarán métodos de segmentación de imágenes para identificar y aislar regiones de interés, así como para calcular volúmenes y métricas cuantitativas basadas en los datos adquiridos.

7. **Prácticas supervisadas con el equipo de TC**:

En el último bloque, los asistentes tendrán la oportunidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos mediante ejercicios supervisados en el equipo de TC del laboratorio de rayos X del CITIUS. Estas prácticas incluirán tanto simulaciones como casos reales, con el objetivo de consolidar las habilidades prácticas y reforzar la confianza en el manejo de la técnica.

A través de estos bloques, el curso busca capacitar a los participantes para integrar eficazmente la tomografía computarizada en sus proyectos de investigación, mejorando tanto la calidad como el alcance de sus resultados.