En el escenario científico actual, la validez de las conclusiones de una investigación doctoral depende de la rigurosidad y el correcto tratamiento de los datos empíricos. Sin embargo, los doctorandos, de manera transversal, a menudo se enfrentan a un doble desafío: por un lado, la dispersión metodológica entre diferentes disciplinas; y por otro, la tendencia a aplicar técnicas estadísticas avanzadas por mera inercia o imitación, sin evaluar cuál es el método apropiado para los objetivos de la investigación o si sus datos cumplen los supuestos subyacentes. La falta de una base sólida en la toma de decisiones metodológicas genera ineficiencias en el proceso de investigación y, en el peor de los casos, sesgos que comprometen la replicabilidad de la ciencia.

Se propone un diseño curricular estructurado de forma modular y acumulativa, compuesto por un módulo básico y transversal y un catálogo de especializaciones avanzadas. Esta estructura académica se justifica en base a tres objetivos:

¿ Establecimiento de un Marco Decisional Común (Módulo básico y transversal): Este bloque básico, introductorio y transversal es fundamental para homogeneizar las competencias analíticas de los alumnos, sea cual sea su disciplina. Su propósito es enseñar a preparar, depurar y explorar críticamente una base de datos antes de aplicar cualquier modelo. Al cursarlo de forma conjunta, los investigadores aprenden a enfrentarse con éxito a la decisión de qué técnica estadística es la adecuada según los objetivos de su investigación, garantizando el rigor de los pasos siguientes.

¿ Configuración de Itinerarios Flexibles por Competencias (Módulos Especializados): Los requerimientos metodológicos de los planes de investigación difieren sustancialmente según el área de conocimiento (Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales o Ingeniería). Esta estructura modular permite al doctorando optimizar su carga lectiva mediante la configuración de un itinerario curricular propio, cursando exclusivamente aquellos bloques analíticos especializados que demande el diseño empírico de sus investigaciones.

Rigurosidad y Exhaustividad Técnica: El catálogo de especialidades ha sido planificado para cubrir de manera íntegra las diferentes técnicas de análisis estadístico. La oferta contiene desde el contraste de hipótesis clásico y los modelos de regresión lineal hasta las aproximaciones causales, longitudinales y predictivas avanzadas, asegurando soporte metodológico para cualquier enfoque de investigación de corte transversal en la universidad.

Competencias en estadística descriptiva y métodos cuantitativos para la investigación doctoral.

Asistencia, Pruebas, Trabajos

Requisitos específicos de admisión a los estudios

• Estar matriculado en algún programa de doctorado de la EIDUS

• Expediente academico