Director
D. Pedro Palos Sánchez
(Economía Financiera y Dirección de Operaciones)
Unidad Promotora
Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones
Impartición
Del 19/10/2026 al 13/11/2026
Modalidad
Semipresencial
(canvas LMS)
Idioma de impartición
Español
Lugar de impartición
aula de informática planta 2
Objetivos
Los principales objetivos del curso son los siguientes:• Aprender a utilizar las principales bases de datos académicas para preparar una consulta de un análisis bibliométrico• Entender los distintos indicadores bibliométricos básicos• Descubrir los perfiles sociales para la investigación y su importancia• Entender los diferentes pasos del análisis de mapas científicos• Aprender a buscar y descargar información de las bases de datos bibliográficas para su posterior análisis• Diferenciar entre los distintos tipos de redes bibliométricas• Conocer los aspectos metodológicos de un análisis de mapas científicos• Aprender a utilizar Bibliometrix como herramienta• Realizar el proceso de preprocesamiento de un conjunto de datos• Generar informes con Biblioshiny e interpretarlos. Adicionalmente, se verán conocimientos de Minería de texto con la librería de R Tall.
Competencias
Las competencias que se van a adquirir son las siguientes: - aprender a visualizar e interpretar bases de datos de artículos científicos de manera ágil y dinámica. - complementar el proceso de revisión de literatura al aplicar herramientas bibliométricas como valor agregado a su actividad académica. - realizar artículos basados en el método de análisis bibliométrico. - aplicar la Inteligencia Artificial a las revisiones sistemáticas de la literatura - Conocer la metodología PRISMA
Procedimiento de evaluación
Asistencia, Pruebas, Trabajos
Requisitos
Requisitos específicos de admisión a los estudios
- Titulación Universitaria. Conocimientos básicos de informática y bibliográficos.
Criterios de selección de alumnos
- Orden de Preinscripción.
Módulos / Asignaturas
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 20/10/2026 - 22/10/2026
Horario: Lunes Tarde, Martes Tarde, Miércoles Tarde
Contenido
Parte 1: búsqueda de información • Bibliometría en la actividad científica. • Definición del diseño de investigación. • Bases de datos en ciencias sociales: ¿Cuál (o cuáles) debo usar? • Diseño de la expresión de búsqueda. • Obtención de la base de datos de documentos (artículos, libros). • Selección de los documentos. • Ejercicio: análisis bibliométrico.
El gestor bibliográfico ZOTERO.
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 26/10/2026 - 30/10/2026
Horario: Lunes Tarde, Martes Tarde, Jueves Tarde
Contenido
Parte 2: Descripción de las unidades de análisis • Análisis descriptivo de la base de documentos. o Reconocimiento de la base de datos. o Información agregada (revistas, autores, documentos). o Producción científica anual. • Métricas de revistas. o Relevancia (citaciones, ley de Bradford). o Producción anual. • Métricas de autores o Relevancia. o Producción en el tiempo. o Afiliaciones. • Métricas de documentos. o GCS y LCS.
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 02/11/2026 - 04/11/2026
Horario: Martes Tarde, Jueves Tarde
Contenido
- Instalación de la librería R Bibliometrix
- Ejecución librería R Biblioshiny
- Descarga, fusión y gestión de ficheros bibliométricos.
- Tratamiento de valores perdidos.
- Formatos de ficheros ejecutables.
- Exportación de formatos.
- Uso combinado con Zotero.
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 05/11/2026 - 09/11/2026
Horario: Lunes Tarde, Jueves Tarde
Contenido
- Fuentes, Autores y Documentps
- Introducción a las Estructuras de Conocimiento en Bibliometría
- Estructura Conceptual: El Mapa de la Ciencia
- Estructura Intelectual: Los Pilares del Conocimiento
- Estructura Social: Redes de Colaboración
- Personalización, Estética y Exportación de Gráficos
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 11/11/2026 - 12/11/2026
Horario: Miércoles Tarde, Jueves Tarde
Contenido
- Introducción al Text Mining y Configuración de TALL
- Importación, Preprocesamiento, Limpieza y Gestión de Datos
- Análisis de Frecuencias y Estadísticas Textuales
- Análisis de Relaciones y Co-ocurrencias
- Análisis de Sentimiento
- Topic Modelling
- Integración: De TALL a Bibliometrix / Biblioshiny
- Introducción a Notebook LM aplicado a Minería de textos
Profesorado
Personal Académico
- D. Félix Velicia Martín . Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Marketing
- D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones
Profesorado
- D. Pedro Palos Sánchez . Universidad de Sevilla - Economía Financiera y Dirección de Operaciones