Director
D. Pedro Palos Sánchez
(Economía Financiera y Dirección de Operaciones)

Unidad Promotora
Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones

Modalidad
Semipresencial

Idioma de impartición
Español

Lugar de impartición
aula seminario TIC planta 2

14,00 ECTS


Prácticas
No

670635279

Objetivos


1. Dominar las técnicas de análisis cuantitativo de la producción científica y el manejo de bases de datos académicas.

2. Aplicar modelos de Inteligencia Artificial para la optimización de procesos, gestión de proyectos y analítica de negocio.

3. Utilizar algoritmos de Inteligencia Artificial para el procesamiento, clasificación y enriquecimiento de metadatos científicos.

Competencias


Este título especializa a los estudiantes en roles híbridos de alta demanda actual:

-Investigadores y personal docente e investigador (PDI) que deseen potenciar el impacto y la gestión de su producción científica.

-Gestores de proyectos de I+D+i y evaluadores de agencias de calidad universitaria.

-Data Analysts en entornos corporativos, editoriales científicas o centros de investigación.

-Especialistas en gestión de la información, bibliotecarios digitales y gestores de repositorios de datos.